A Exclusive Networks e a Netskope realizaram um estudo abrangente, focando-se nas 15 notícias falsas mais difundidas geradas por IA, tendo em conta critérios como visualizações sociais, envolvimento, artigos, alcance e autoridade para medir o impacto de cada uma delas.
Notícias falsas em destaque em 2023
Dentre os exemplos mais divulgados, destaca-se um vídeo de Hillary Clinton a apoiar Ron DeSantis, gerado por IA, e uma imagem do Papa Francisco usando um casaco branco de grandes dimensões, com mais de 840 milhões e 20 milhões de visualizações, respetivamente. Imagens falsas mostrando a prisão de Donald Trump em Washington DC, criadas pelo gerador de imagens de IA Midjourney, também receberam atenção significativa, com mais de 10 milhões de visualizações e cobertura de 671 publicações nos média.
Estes geradores de imagens de IA, como o DALL-E e o Midjourney, facilitam a criação de conteúdos falsos, desafiando a capacidade dos editores de notícias em distinguir o real do fabricado.
Correção de histórias falsas
O estudo aponta que, em média, uma história falsa sobre IA leva 6 dias para ser corrigida. Casos específicos incluem um vídeo editado de Bill Gates, que levou 15 dias a ser desmentido, e a história de um drone com IA a matar o seu operador humano, que também demorou a ser corrigida.
Capacidade do público em detetar notícias falsas
Relativamente à capacidade de detetar notícias falsas, mais de 80% dos participantes no estudo do Reino Unido afirmaram estar confiantes nas suas habilidades, com um número ainda maior nos EUA. Contudo, quando confrontados com notícias falsas geradas por IA, uma percentagem significativa dos inquiridos falhou em identificar a verdade.
Dicas para identificar notícias falsas
O estudo sugere verificar a fonte original, aumentar a imagem para detetar erros e deformações, e prestar atenção a inconsistências, como proporções incorretas ou fundos estranhos.
Conclusão
O estudo Exclusive Networks e Netscope sublinha os desafios impostos pelas ferramentas de IA na era atual, destacando a necessidade de literacia mediática e um olhar crítico sobre as notícias, especialmente aquelas geradas por IA.
